파이썬을 활용한 네이버 검색량 조회 대시보드 만들기 - 1편

GA(google analytics)가 운영 중인 사이트 내부에서 발생되는 데이터에 대한 분석이라면,

웹 데이터 분석에도 내/외부 데이터 분석이 있습니다.

 

내부 데이터 분석은 자신이 운영하고 있는 사이트 혹은 CRM 데이터 등에 대한 분석이고,

외부 데이터 분석은 데이터를 소유하고 있지는 않지만, 외부 데이터 소스(API 연결, 크롤링 등)를 활용하여

외부에서 발생하는 데이터를 통해 인사이트를 얻는 과정입니다

 

웹 분석에 있어서, 외부 데이터 분석은 정말 다양한 분석이 존재 하지만, 그 중 네이버 검색량에 대한 지표는

브랜드 인지도 혹은 사람들의 관심도를 표출하는 지표이기에 외부 데이터 분석에서 중요한 데이터 소스 입니다

 

지금부터는 파이썬을 활용하여 네이버 검색량을 조회할 수 있는 대시보드를 만들어보는 과정을 설명하고자 합니다

기본 개념은 파이썬으로 외부 데이터 소스를 연동(API)하여 특정 키워드에 대한 RAW 수준의 외부 데이터 소스를 조회하고, 해당 데이터를 전처리하고 시각화하여 대시보드를 만드는 과정입니다

이 설명 과정을 거쳐 아래와 같은 대시보드를 만드는 과정을 설명하고자 합니다

 

'메타버스' 키워드에 대한 검색 트렌드가 어떻게 변화하고, 검색량은 얼마나 되는지를 조회해봤습니다

최근 들어 검색량이 점차 늘어나고 있다는 것을 알 수 있으며, 앞으로도 검색량이 증가할 것이라 예측할 수 있습니다. 

해당 대시보드는 아래 링크를 통해 접속 가능합니다

https://surfing-keyword-ver1.herokuapp.com/query

Surfing Keyword - 검색량 조회

 

해당 사이트에 접속하면, 내가 궁금한 키워드에 대한 최근 2년간의 일별, 월별 검색량과

기기별 검색량에 대한 데이터를 파악할 수 있습니다. 

 

자세한 이야기를 이제 차근 차근 작성해보도록 하겠습니다.